Alibaba DAMO Academy (Laboratorio de Hu畔) ha anunciado en Pekín un importante avance: el modelo meteorológico "Baguan", desarrollado en base a un modelo meteorológico global. Este innovador modelo, llamado "Baguan" (que significa 'perspectiva en todas direcciones, observación de todos los fenómenos'), eleva la precisión de la predicción meteorológica a un nivel sin precedentes. La característica más destacada de este modelo meteorológico es su altísima precisión. Al integrar datos multifuente regionales, el modelo puede lograr una resolución de predicción ultra-fina de 1 km × 1 km × 1 hora. En aplicaciones prácticas, la precisión de la predicción de los indicadores meteorológicos clave de este modelo es superior a la de los pronósticos tradicionales.

Hoy, Alibaba DAMO Academy celebró una conferencia de lanzamiento de productos de inteligencia de decisión en Beijing, lanzando oficialmente el gran modelo meteorológico Baguan. Este modelo, basado en modelos meteorológicos globales y combinado con datos multifuente regionales, puede lograr una precisión espacio-temporal de hasta 1 km × 1 km y 1 hora. Esta innovadora herramienta de predicción meteorológica ha mejorado significativamente el rendimiento de la predicción de indicadores meteorológicos clave como temperatura, irradiación y velocidad del viento, y se ha implementado con éxito en sistemas de energía eléctrica de nueva generación con alta proporción de energías renovables, mejorando significativamente la precisión de la predicción de la potencia de generación de energía renovable y la carga eléctrica, alcanzando el 96% respectivamente.

El nuevo modelo NeuralGCM de Google ha supuesto un gran avance en el campo de la predicción meteorológica, con una eficiencia de cálculo 100.000 veces superior a la de los modelos físicos tradicionales, lo que equivale al progreso en computación de alto rendimiento de los últimos 25 años. Combinando el aprendizaje automático con el modelado físico, NeuralGCM puede simular de forma rápida y precisa el estado de la atmósfera terrestre, especialmente en la predicción meteorológica a 2-15 días, superando en precisión a los modelos existentes. Este modelo también presenta una velocidad y un coste computacional significativamente mejorados, aproximadamente 3500 veces más rápido y menos costoso que los modelos tradicionales.

El modelo meteorológico PanGu de Huawei Cloud ha sido seleccionado como uno de los diez avances científicos más importantes de China en 2023. El equipo de Huawei Cloud ha utilizado la tecnología de inteligencia artificial para desarrollar una red neuronal tridimensional capaz de realizar predicciones meteorológicas a medio plazo con precisión. ¡Admite predicciones meteorológicas globales en segundos!

El ECMWF (Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio) colabora con Huawei para utilizar el modelo meteorológico PanGu de Huawei en la predicción meteorológica. El modelo meteorológico PanGu demuestra eficiencia y precisión en la predicción de trayectorias de tifones, olas de frío y calor, entre otros fenómenos meteorológicos extremos. El objetivo de Huawei es crear un marco de predicción meteorológica de IA de próxima generación utilizando el modelo meteorológico PanGu para mejorar la precisión y la velocidad de las predicciones.